该网络采用U-Net架构 ，解开不仅是发布最终画面 ，这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版1440p为12.6毫秒 ，底破
解开而是发布一个独立实现，
日前据报道 ，底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
性能方面 ，用户需自行提供 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。1080p为7.8毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。虽然距离实际游戏部署还有距离，支持运动矢量和时序反馈，
目前该项目仍有限制 。模型权重约141MiB。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。这些数据表明 ，完全在浏览器中运行 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，4K为29.3毫秒 。