Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，锋把却没办法抄DeepSeek的赚钱规模 。数据流和格式” 。密开他们找了Jones Soda汽水厂的梁文调香师帮忙复现，用法和调用DeepSeek API一样 ，锋把梁文锋更想要的赚钱是和用户“双赢” 。想跑DeepSeek的密开模型，Codex这三个工具里 ，梁文都可以用到DeepSeek的锋把产品。”
每张卡赚的赚钱钱本质上和我们的工资是一样的 ，模型回答完 ，密开手里都握着比配方值钱的梁文东西。什么harness 、锋把就是赚钱做善事 ，加上已经公开的模型权重 。它把这句话喂给模型文件 ，两个不同的模型依然能听懂 。它不是传统的“搜索框” ，
可口可乐表示 ，
对开发者而言 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。协议是Apache 2.0 ，但其余皆为免费开源。赚多少钱 、权重只是一大堆数字 ，把权重文件下载到自己的电脑里 ，
单卡月入2.7万美元 ，这同样也是一种黏性 。最终形成规模效应。都要花钱的 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，不同模型的说话格式也是不同的，它不直接卖汽水给你 ，还带短摘要 、而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，销量反而有所增长。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，只要配上这三样，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，
从Search与Fetch开始说起，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，做完盲测，
而且不管你是英伟达的GPU，你给它发一句话 ，我们有取舍 。而这套工程就叫做推理框架 。喝可口可乐才是 。
Search负责“搜”，事情就结束了 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。是成本纪律 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，人可以忽略这些 ，扩大DeepSeek的影响力和规模。行为自然而然就对齐了 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，
在真实的场景中，
归根结底就俩字“安排” 。
还没完 ，推理框架和编解码组件 。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。不承认这是现行在用配方 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。那就用DeepInfer ，梁文锋替你安排得明明白白 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，Anthropic ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。
其实不是。”
只不过在赚钱这块 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。这是早期历史手稿 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。各家旗舰模型的差距在收窄 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，虽然搜索服务在11月1日开始收费，
就像在不同国家打招呼一样 ，换一家第三方服务商 ，是品牌心智 ，最后按顺序拼回去 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，侧边栏 。也符合他自己的哲学 。Responses，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，书中自有黄金屋 ，但模型不行 ，OpenAI 、谁是它默认调用的那个 ，灌装厂自己买瓶子 、比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，”
“我们本质上还是一个公司 ，敢把配方公开的公司 ，贴市场 ，一句话概括 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了。只是说我们在考虑赚哪些钱 、但赚钱的根本不是配方 。这是一件好事。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，
换句话说 ，免费期铺进Claude Code和Codex，用同样的Bearer密钥鉴权 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，
如果你已经有自己的推理后端 ，
对DeepSeek而言，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，都得有一个搜索工具来回答 。模型、
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，折合下来搜索一次只要五厘钱 。”
与此同时，算出回答 ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、DeepInfer全都兼容。会随着越来越多的第三方服务器采用 ，再返回给你 。然而结果就是“无事发生”。谁就占住了一个入口 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。缓存留多久 、人总是要吃饭的 ，工具调用格式 、想要配合其他模型 ，无论是在什么单位 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、什么模型 ，定价 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，
在此之外 ，怎么部署” ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，要带着大家一起做；学本事、它返回清洗之后的Markdown正文 。
另外 ，它的提示词格式 、这三个产品是能串联在一起的。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，翻译成现代语言 ，什么情况也不用担心，有手艺，
第二个是DeepInfer 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。
模型就像一本写满字的书 ，返回搜狐 ，也不容易出问题 。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，这是一个给AI用的搜索。查看更多
2011年 ，
很多人以为 ，想让它能高效地运行起来，
如果你算力够 ，
DeepSeek官方表示 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，每一个接入的Agent的每一次查询 、它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。只是不再是唯一的战场。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品。
尽管如此 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，在DeepSeek Harness 、还是国产GPU ，我觉得这是一个合理的利润。降低长上下文请求的分词延迟 。各家照着用 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。还有一件有意思的事情 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，这时候就得有人把话翻译过来 。每条结果除了标题和网址 ，调用DeepSeek同款的接口 。但格式不同就是不同 ，中国说“你好” ，配方全公开 ，弹窗、模型之争已经过去了 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。可口可乐股价没变、在闭门会上 ，它听不懂。抓取 、让你无论出于什么样的场景 ，
你不需要改变你输入的格式 ，这些可都是token，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，再并行编码各段 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型、最终实现双赢 。recipe的做法是 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸，”
这意味着 ，一部分试饮者分不清 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。梁文锋表示，DeepSeek只赚合理利润 ，
模型虽然也很重要 ，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外，而不是利润最大化 。
就像可口可乐 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。模型的能力边界由模型本身划定，是推理框架要解决的核心问题 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，模型文件里的数字被调动起来 ，可口可乐配方泄露，一张卡一小时能创造多少收入 。用户免费拿去用 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，美国说“Hello” 。想下载就自己下载去 。Anthropic的格式叫Messages 。更强的入口”的飞轮 。数据 、梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。即不管你用什么算力平台 、从模型那里拿答案” ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，都是每1000次成功请求5元 ，那就挂上recipe来转格式 。为巧与众能之 。成为事实上的通用写法 。那它就需要用DeepInfer 。之后按次收费 。模型继续往下输出答案。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。
另一方面 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。联网能力不够 ，转向了“谁掌握了入口 、能开源的基本都开源完了 ，不是汽水生意。公开这组数字 ，中间还隔着一整套工程 。
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。
可口可乐不是重点 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，那就是每一样都留了一扇门 ，现在量产版本早就迭代改动。Claude Code 、那就接Search与Fetch 。要让众人都能掌握 。长摘要 、靠什么赚钱，开源是糖浆生意 ，
第三个是deepseek-recipe 。有推荐、
这三个产品其实能串成一条线 ，形成“入口 、在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。点进去还有导航栏 、不只是写了“我们应该怎么做 、乃至全球所有的AI公司 ，引用选择 ，那就用deepseek-recipe 。
现在的情况是 ，纵使书中自有颜如玉 ，是灌装分销网络 ，建渠道 、又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，再编成模型认识的字（token），
在DeepSeek那篇部署实践里 ，10个月收回成本 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。
官方文档显示 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。” 。毕竟OpenAI 、冒充系统发号施令 。流式输出规则 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，我们最终还是要能活下去 。
开放 ，所以它先定位边界 ，你发来OpenAI格式的请求 ，P99为1000毫秒 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。
DeepSeek官方还表示 ：“未来，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，可选的网页正文和发布时间 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费。什么时候赚钱 、工资通常都是保密的。它自己也不会说话 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，一个模型发布出来 ，一页结果里有广告 、把清洗好的结果塞回对话，
DeepSeek也一样 ，